需水预测是地区水资源规划中的重要部分，对于实现水资源合理有序开发，保障社会经济的可持续发展有重要的指导意义。采用改进PCA-BP神经网络模型对影响需水量的9个影响因子进行降维处理，并分别以海宁市2001～2014、2015～2020年数据作为训练样本和检验样本完成模型训练，其中，综合灰色预测模型GM(1

1)对降维后的影响因子独立预测，从而预测海宁市规划年需水量，并与传统定额法的需水预测结果进行对比分析。结果表明，人口、GDP、居民生活用水量、城镇公共用水量为影响海宁市需水量的主要因子；通过构建改进PCA-BP神经网络模型得到的2025、2030、2035年需水结果，比传统定额法更为真实、合理，进一步证实了预测模型的合理性，可为海宁市未来水资源规划提供指导。