基于长短时记忆网络的顶托影响下干支流洪水模拟研究

张艺佳; 吴剑; 彭勇; 丁勇; 郭家园

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20232055

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基于长短时记忆网络的顶托影响下干支流洪水模拟研究

更新时间：2026-02-25

- 基于长短时记忆网络的顶托影响下干支流洪水模拟研究
- Issue 10, Pages: 24-28(2024)
- 作者机构：
  
  1. 大连理工大学建设工程学院
  2. 河北省衡水水文勘测研究中心
  3. 大连理工大学化工海洋与生命学院
  4. 大连理工大学宁波研究院
  5. 水利部松辽水利委员会
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20232055
  CLC： TP183;TV122
- Published：2024
- 稿件说明：
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张艺佳, 吴剑, 彭勇, et al. 基于长短时记忆网络的顶托影响下干支流洪水模拟研究[J]. 2024, (10): 24-28.
DOI：

张艺佳, 吴剑, 彭勇, et al. 基于长短时记忆网络的顶托影响下干支流洪水模拟研究[J]. 2024, (10): 24-28. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20232055.

摘要

干支流交汇河段易发生洪水相互顶托现象，造成河段持续处于高水位，极大地增加了洪水模拟的难度。以三岔河口上游受顶托影响显著的嫩江大赉站为研究对象，首先分析识别大赉站历史洪水的顶托关系，并根据洪水顶托关系划分洪水类型；在此基础上采用长短时记忆(LSTM)网络建立洪水模拟模型，评估模型的模拟效果。结果表明，采用流量、水位变化率可以较为有效地识别洪水顶托关系，历史上嫩江受到洪水顶托影响的年份较多；LSTM模型输入中仅考虑上游来水对大赉站流量模拟精度影响相对较小，而对水位模拟精度影响显著；考虑顶托影响的LSTM模型对大赉站的流量、水位模拟精度均较高。可见，所构建的LSTM模型能较准确地模拟出顶托影响下的大赉站洪水过程，为类似流域或站点的洪水模拟提供参考。

Abstract

关键词

Keywords

references

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