基于卡尔曼滤波与MUSIC算法的传感阵列定向方法

刘东甲; 陶雄俊; 王安军; 郑全福; 罗林根

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231903

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基于卡尔曼滤波与MUSIC算法的传感阵列定向方法

更新时间：2026-02-25

- 基于卡尔曼滤波与MUSIC算法的传感阵列定向方法
- Issue 9, Pages: 217-220(2024)
- 作者机构：
  
  1. 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司昆明局
  2. 上海交通大学电子信息与电气工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231903
  CLC： TM855
- Published：2024
- 稿件说明：
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刘东甲, 陶雄俊, 王安军, et al. 基于卡尔曼滤波与MUSIC算法的传感阵列定向方法[J]. 2024, (9): 217-220.
DOI：

刘东甲, 陶雄俊, 王安军, et al. 基于卡尔曼滤波与MUSIC算法的传感阵列定向方法[J]. 2024, (9): 217-220. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231903.

摘要

对局放源信号的准确测量与有效识别是局部放电检测、定位及分析的关键。受电磁传感器方向特性灵敏度局限，现有基于到达角(AOA)定位的局部放电定位方法主要运用于声音信号。为此，提出一种卡尔曼滤波算法与多信号分类器(MUSIC)算法相结合的特高频传感阵列定向方法，即首先采用卡尔曼滤波算法能够有效处理电磁幅值信号，减小信号波动性及测量误差，大大提升信号测量精度；然后针对单一传感器建立了传感器方向性的参考矩阵，对任意来波信号使用MUSIC算法进行数据匹配，从而得到精确的来波方向；最后经过试验验证，所提算法可将传感器阵列的方向识别结果误差减小至5°以内，提升了测量精度。

Abstract

关键词

Keywords

references

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臧玉华,陈静怡,尚立,李保罡.基于TDOA和AOA的5G室分场景三维定位方法[J].电力系统保护与控制,2023(02).

周电波,许本茂,张劲,丁登伟,薛志航,姚晓,马啟潇.GIS固体绝缘缺陷所激发特高频信号时频特征研究[J].高压电器,2021(02).

吴凡,罗林根,胡岳,王炜,盛戈皞,江秀臣.基于接收信号强度和圆形特高频无线传感阵列的局部放电测向方法[J].高电压技术,2020(06).

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王述香,陈秀荣,辛永训,李福乐,吴自库.天波的多跳传播模型研究[J].数学建模及其应用,2018(03).

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