1. 黄河水利职业技术学院
2. 华北水利水电大学水利学院
3. 广东省水利水电科学研究院
Published:2024
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张翌娜, 李紫瑜, 张建伟, et al. 基于PE-HMM的渡槽结构运行状态评价[J]. 2024, (10): 140-143+157.
DOI:
张翌娜, 李紫瑜, 张建伟, et al. 基于PE-HMM的渡槽结构运行状态评价[J]. 2024, (10): 140-143+157. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231600.
随着远距离、高流量、大跨度渡槽工程的不断发展,渡槽运行状态监测与评价日益重要。以广东省罗定市长岗坡渡槽工程为例,基于渡槽泄流振动位移数据,提出一种基于排列熵算法(PE)和隐马尔可夫模型(HMM)的渡槽运行状态评价方法。首先,运用排列熵算法和K-means法提取振动位移数据基本特征,形成HMM模型的观测状态序列。其次,运用HMM算法训练模型参数,以平均误差百分比为指标,筛选出最佳模型参数,并以该参数为初值再次训练得到渡槽运行期隐状态的概率分布。最后,结合渡槽运行期隐状态对应的分值等级及概率值,求得渡槽运行状态期望值,从而量化评价渡槽运行状态。结果表明,基于PE-HMM法的渡槽运行状态评价结果与实地勘察结论一致,可见PE-HMM法能够从渡槽振动位移数据角度出发,真实反映渡槽结构运行状态,具有较高的评判精度与工程指导意义。
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