基于水动力模型与风险指标体系的丘陵区中小流域洪水风险分析

张北辰; 谷黄河; 郭磊; 李倩

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231542

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基于水动力模型与风险指标体系的丘陵区中小流域洪水风险分析

更新时间：2026-02-25

- 基于水动力模型与风险指标体系的丘陵区中小流域洪水风险分析
- Issue 7, Pages: 20-24(2024)
- 作者机构：
  
  1. 河海大学水文水资源学院
  2. 浙江省水利防灾减灾重点实验室
  3. 浙江省水利水电勘测设计院有限责任公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231542
  CLC： TV87;P333.2
- Published：2024
- 稿件说明：
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张北辰, 谷黄河, 郭磊, et al. 基于水动力模型与风险指标体系的丘陵区中小流域洪水风险分析[J]. 2024, (7): 20-24.
DOI：

张北辰, 谷黄河, 郭磊, et al. 基于水动力模型与风险指标体系的丘陵区中小流域洪水风险分析[J]. 2024, (7): 20-24. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231542.

摘要

中小流域常处于山区丘陵等复杂地形，地形破碎、居民点分散，在研究其洪水风险时，采用传统方法构建区域整体模型工作量大、计算时间长，因此亟需进一步优化现有模型构建方法。以地处浙江西部丘陵山区的建德市为例，通过构建一维水动力模型得到区域多种洪水要素，结合洪水风险指标体系定位区域重点风险点位，对重点区域构建一二维耦合模型精细化评估洪水风险。结果表明，采用先找薄弱环节再构造重点区域精细化模型的方法评估洪水风险，减少建德市建模面积约61%

大幅提高了模型计算效率；构建的一二维耦合模型具有较高的精度，河道洪峰水位误差低于0.2 m

空间淹没范围与调查结果基本一致；识别的区域防洪薄弱区域为梅城镇、三河村和大洋镇，其中梅城镇洪灾风险最高，三河村居民区被淹没比例最高，大洋镇淹没农田面积最大，这些区域防洪工程和应急抢险能力亟待提升。研究结果可为类似地区的洪水风险分析具有参考价值。

Abstract

关键词

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