基于IABAP混合算法的混凝土坝浇筑仓温控措施智能优选

毛栋; 王峰; 张傲; 刘雪莉

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231475

English Version Reader LoginJournal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于IABAP混合算法的混凝土坝浇筑仓温控措施智能优选

更新时间：2026-02-25

- 基于IABAP混合算法的混凝土坝浇筑仓温控措施智能优选
- Issue 2, Pages: 76-80(2024)
- 作者机构：
  
  1. 三峡大学水电工程建设与管理湖北省重点实验室
  2. 三峡大学水利与环境学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231475
  CLC： TV544;TV642
- Published：2024
- 稿件说明：
移动端阅览
毛栋, 王峰, 张傲, et al. 基于IABAP混合算法的混凝土坝浇筑仓温控措施智能优选[J]. 2024, (2): 76-80.
DOI：

毛栋, 王峰, 张傲, et al. 基于IABAP混合算法的混凝土坝浇筑仓温控措施智能优选[J]. 2024, (2): 76-80. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231475.

摘要

混凝土坝浇筑仓在施工期的温控措施选择不当会导致混凝土出现温度裂缝，将智能优化算法与温控措施结合进行多个温控因素联合分析，可实现大坝温控措施智能调控。提出了一种结合粒子群(PSO)与人工峰群(ABC)的混合优化算法IABAP

避免了单一算法后期收敛速度降低、易陷入局部最优等问题，并将其运用于白鹤滩拱坝典型坝段的参数反演，基于计算温度曲线与实测温度曲线对比结果，进行温控措施联合优选。结果表明，通过IABAP算法温控措施调整后的温度曲线预测结果与施工期采用实际温控措施参数值预测结果相比温升速率和浇筑温度更小，对控制混凝土早期拉应力更有利。研究结果为混合优化算法在大坝温控措施智能优选方面的运用提供了参考。

Abstract

关键词

Keywords

references

Lu Li,Yanchun Liang,Tingting Li,Chunguo Wu,Guozhong Zhao,Xiaosong Han.Boost particle swarm optimization with fitness estimation.[J].Natural Computing,2019.

朱伯芳.大体积混凝土温度应力与温度控制[M].中国水利水电出版社,2012.

林超,张维,马炎松,周杰民.卡洛特水电站溢洪道混凝土温控措施与效果[J].人民黄河,2022(S1).

王峰,周宜红,赵春菊,王放.基于改进粒子群算法的混凝土坝热学参数反演研究[J].振动与冲击,2019(12).

于东凯,宋先海,江东威,张学强,赵素涛,赵培强,蔡伟,袁士川.改进蜂群算法及其在面波频散曲线反演中的应用[J].地球物理学报,2018(04).

钟登华,程普,任炳昱,关涛,刘肖军.基于粒子群算法的高拱坝仓面排序多目标优化研究[J].水力发电学报,2015(08).

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

No data

Related Author

No data

Related Institution

No data

AI问答

⁰