基于FFT-STL的大坝监测数据时效分量提取与分析算法

李元梦; 李登华; 丁勇

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231153

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基于FFT-STL的大坝监测数据时效分量提取与分析算法

更新时间：2026-02-25

- 基于FFT-STL的大坝监测数据时效分量提取与分析算法
- Issue 7, Pages: 129-132(2024)
- 作者机构：
  
  1. 南京理工大学理学院
  2. 南京水利科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231153
  CLC： TV698.1
- Published：2024
- 稿件说明：
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李元梦, 李登华, 丁勇. 基于FFT-STL的大坝监测数据时效分量提取与分析算法[J]. 2024, (7): 129-132.
DOI：

李元梦, 李登华, 丁勇. 基于FFT-STL的大坝监测数据时效分量提取与分析算法[J]. 2024, (7): 129-132. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20231153.

摘要

研判监测物理量的变化趋势是否向危险方向发展是大坝监测资料定量分析的主要目的，但传统方法易受人为因素的影响。为此，提出了一种基于FFT-STL的大坝监测数据时效分量提取与分析算法，该算法采用FFT算法计算监测数据的周期，并将其作为输入参数传递给STL分解算法，自动提取数据的时效分量，采用不同类型的时效分量模型分别回归拟合优选最佳模型，最后依据变化速率对时效分量的趋势进行研判。经实例分析证明，与传统算法相比，所提算法能准确可靠地反映大坝安全监测数据的变化和发展趋势，且具有更好的适应性。

Abstract

关键词

Keywords

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