基于贝叶斯分类算法的隧道开挖安全风险概率评价

吴定远; 赵立财

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230689

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基于贝叶斯分类算法的隧道开挖安全风险概率评价

更新时间：2026-07-09

- 基于贝叶斯分类算法的隧道开挖安全风险概率评价
- Vol. 42, Issue 4, Pages: 115-118(2024)
- 作者机构：
  
  1. 中铁十六局集团第四工程有限公司
  2. 台湾科技大学营建工程系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230689
  CLC： U455.1
- Published：2024
- 稿件说明：
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吴定远, 赵立财. 基于贝叶斯分类算法的隧道开挖安全风险概率评价[J]. 2024, 42(4): 115-118.
DOI：

吴定远, 赵立财. 基于贝叶斯分类算法的隧道开挖安全风险概率评价[J]. 2024, 42(4): 115-118. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230689.

摘要

隧道开挖安全风险因子的早期识别及风险评估，对隧道后期施工及安全管理具有重要的指导意义。在收集研究区8条隧道相关资料的基础上确定影响因子，同时结合同类型隧道开挖遇到的主流问题进行分析，采用专家打分法确定了各安全风险因子的权重比例，确定了6个一级安全风险因子和20个二级安全风险因子，并对各一级因子权重进行归一化处理，进而得到各安全风险因子条件概率表和先验概率表，最后利用GeNie2.3软件进行风险评价。研究表明，线路涉及的隧道工程总体安全风险水平为Ⅲ级，各安全风险因子中敏感性较高的为地震（B

）、塌方（B

）及开挖方式的合理性(B

)

并在此基础上提出了应对措施。

Abstract

关键词

Keywords

references

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