基于STL-Holt-WOA-RF的拱坝位移预测模型

朱震昊; 徐波; 陈泽元; 张祜; 陆隽谊

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230688

English Version Reader LoginJournal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于STL-Holt-WOA-RF的拱坝位移预测模型

更新时间：2026-02-25

- 基于STL-Holt-WOA-RF的拱坝位移预测模型
- Issue 2, Pages: 138-141+170(2024)
- 作者机构：
  
  1. 扬州大学水利科学与工程学院
  2. 哈尔滨工程大学烟台研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230688
  CLC： TV642.4
- Published：2024
- 稿件说明：
移动端阅览
朱震昊, 徐波, 陈泽元, et al. 基于STL-Holt-WOA-RF的拱坝位移预测模型[J]. 2024, (2): 138-141+170.
DOI：

朱震昊, 徐波, 陈泽元, et al. 基于STL-Holt-WOA-RF的拱坝位移预测模型[J]. 2024, (2): 138-141+170. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230688.

摘要

传统的混凝土拱坝位移预测模型主要关注水压、温度、时效等因素与拱坝位移之间的关系，未对拱坝位移数据中所包含的信息进行充分挖掘。为此，采用Seasonal and Trend decomposition using Loess算法(STL)将拱坝位移原始数据分解为趋势序列、周期序列及残差分量。在此基础上，采用鲸鱼优化算法(WOA)结合随机森林算法(RF)对三个分量进行预测，并使用Holt-Winters算法充分考虑趋势序列中的趋势信息对趋势序列的预测结果进行修正。最后将修正后的趋势序列预测结果和周期序列、残差分量预测结果相加，得出拱坝位移最终预测结果。工程实例表明，基于STL-Holt-WOA-RF的拱坝位移预测模型能够显著提高预测的准确性和稳定性，为拱坝位移预测提供了新的思路和方法。

Abstract

关键词

Keywords

references

吴中如编著.水工建筑物安全监控理论及其应用[M].高等教育出版社,2003.

向镇洋,包腾飞,白妍丽,宋宝钢,王瑞婕.基于混合注意力机制和深度学习的大坝变形预测模型[J].水利水电科技进展,2023(02).

赵振华,罗振江,黄林显,邢立亭,孙虹洁,陈焕良,孙斌.基于STL和Mann-Kendall法的济南市降雨与地下水变化分析[J].水文,2022(06).

吴敏妍,苏怀智,杨立夫.混凝土坝变形预测模型的PCA-WOA-LSSVM组合建模方法[J].水电能源科学,2022(09).

侯回位,郑东健,黄寒冰,范博伟.考虑邻近点相关性的EN-SVM组合混凝土双曲拱坝变形预测模型[J].水电能源科学,2022(02).

徐韧,苏怀智,杨立夫.基于GP-XGBoost的大坝变形预测模型[J].水利水电科技进展,2021(05).

王昕宇,杨鹏,戴健非.基于RFE-RF-XGBoost的坝体位移预测研究[J].东北师大学报(自然科学版),2021(02).

晏凯,吴佳晔,张应迁,杨露.ARIMA模型和Holt-Winters方法在边坡土体深层水平位移预测中的比较[J].科学技术与工程,2020(04).

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

高混凝土坝位移监控模型前期温度因子的优化

基于随机森林算法的干旱区地表水体时空演变特征研究

基于FFT-STL的大坝监测数据时效分量提取与分析算法

拱坝不同设计坝高方案的地震动响应比较研究

基于信号残差修正与PSO-RVM的混凝土拱坝位移组合预测模型

Related Author

王少伟

郑徐敏

邹嘉鑫

柴斌高

马宏

李钊钊

康德奎

杨文举

Related Institution

常州大学城市建设学院

甘肃省水利厅讨赖河流域水资源利用中心

兰州理工大学能源与动力工程学院

南京理工大学理学院

南京水利科学研究院

AI问答

⁰