基于Stacking集成学习模型的苹果树逐日蒸散量模拟研究

王娜娜; 毕远杰; 何苗; 郭向红; 雷涛

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230661

English Version Reader LoginJournal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于Stacking集成学习模型的苹果树逐日蒸散量模拟研究

更新时间：2026-02-25

- 基于Stacking集成学习模型的苹果树逐日蒸散量模拟研究
- Issue 2, Pages: 207-211(2024)
- 作者机构：
  
  太原理工大学水利科学与工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230661
  CLC： S661.1
- Published：2024
- 稿件说明：
移动端阅览
王娜娜, 毕远杰, 何苗, et al. 基于Stacking集成学习模型的苹果树逐日蒸散量模拟研究[J]. 2024, (2): 207-211.
DOI：

王娜娜, 毕远杰, 何苗, et al. 基于Stacking集成学习模型的苹果树逐日蒸散量模拟研究[J]. 2024, (2): 207-211. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230661.

摘要

为准确模拟苹果树逐日蒸散量，以支持向量机(SVM)、多层感知机(MLP)、随机森林(RF)和梯度提升决策树(GBDT)为初级学习器，以多元线性回归(MLR)为次级学习器，基于Stacking策略建立集成学习模型(LSM)

将LSM模型的模拟精度与MLR、SVM、MLP、RF、GBDT模型的模拟精度进行对比。结果表明，影响苹果树蒸散量的主要因子为日平均太阳辐射、相对湿度、风速、温度和日序数，最大互信息值分别为0.97、0.72、0.63、0.62、0.60

表层土壤温度及土壤含水率对蒸散量的影响较小。相比于MLR、SVM、MLP、RF、GBDT模型，LSM模型的模拟精度最高，MLR模型的模拟精度最低；使用日平均太阳辐射、相对湿度、风速、温度及日序数5个特征参数在准确模拟苹果树蒸散量的同时，还能降低特征的获取成本。研究结果可为苹果树逐日蒸散量的精准模拟提供有效方法。

Abstract

关键词

Keywords

references

颜小飞,郭秀吉,孙龙飞.基于机器学习算法的万家寨水库排沙预测研究[J].水电能源科学,2023(03).

段雅楠,梁忠民,赵建飞,仇知雨,李彬权.基于Stacking集成框架的水文模型组合预报研究[J].水电能源科学,2022(09).

陈志君,朱振闯,孙仕军,王秋瑶,苏通宇,付玉娟.Stacking集成模型模拟膜下滴灌玉米逐日蒸散量和作物系数[J].农业工程学报,2021(05).

吴辰,王国庆,郝振纯,谷一,刘佩瑶,杨勤丽.长武塬区实际蒸散发变化及驱动因素分析[J].水资源与水工程学报,2017(05).

Martín Juan,Sáez José A.,Corchado Emilio.On the suitability of stacking-based ensembles in smart agriculture for evapotranspiration prediction[J].Applied Soft Computing Journal,2021.

Sevim Seda Yamaç,Mladen Todorovic.Estimation of daily potato crop evapotranspiration using three different machine learning algorithms and four scenarios of available meteorological data[J].Agricultural Water Management,2020.

Views

184

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

基于改进彭曼公式的灌溉需水量短期预测及验证

基于多源气象资料与机器学习的降水数据质量控制方法研究

CEEMDAN分解与机器学习耦合模型在林海水库入库径流预报中的多尺度适用性分析

大型水轮发电机定子绕组温度智能预测方法

基于Stacking集成框架的预报降水统计后处理研究

Related Author

王学友

林鹏飞

游进军

任政

陈诗泽

李施颖

黄晓龙

罗岚心

Related Institution

中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室

河北工程大学水资源智慧调控与综合管理省部共建协同创新中心

河北工程大学河北省智慧水利重点实验室

河北工程大学水利水电学院

国家气象信息中心

AI问答

⁰