基于DBSCAN的大坝安全监测异常数据检测算法

李元梦; 李登华; 丁勇

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230637

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基于DBSCAN的大坝安全监测异常数据检测算法

更新时间：2026-02-25

- 基于DBSCAN的大坝安全监测异常数据检测算法
- Issue 1, Pages: 149-152(2024)
- 作者机构：
  
  1. 南京理工大学理学院
  2. 南京水利科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230637
  CLC： TV698.1
- Published：2024
- 稿件说明：
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李元梦, 李登华, 丁勇. 基于DBSCAN的大坝安全监测异常数据检测算法[J]. 2024, (1): 149-152.
DOI：

李元梦, 李登华, 丁勇. 基于DBSCAN的大坝安全监测异常数据检测算法[J]. 2024, (1): 149-152. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230637.

摘要

为有效识别出安全监测数据中的异常值，考虑环境因素对观测值的影响，提出了一种基于DBSCAN聚类算法的大坝安全监测异常数据检测算法，通过引入数学回归模型获取残差序列，再结合DBSCAN算法对残差序列进行分析，并对大坝安全监测中常见的周期性、趋势性和不规则性数据进行异常检测试验。试验结果表明，该算法对各类异常添加模式下的试验数据查准率、查全率、准确率均达到0.99以上，相比于传统方法具有更好的适用性和鲁棒性。

Abstract

关键词

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