基于地理加权回归的吉林省微波土壤水分降尺度研究

宋每慧; 辛景峰; 黄诗峰; 陈鑫雨

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230539

English Version Reader LoginJournal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于地理加权回归的吉林省微波土壤水分降尺度研究

更新时间：2026-02-25

- 基于地理加权回归的吉林省微波土壤水分降尺度研究
- Issue 2, Pages: 23-25+4(2024)
- 作者机构：
  
  1. 中国水利水电科学研究院
  2. 水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230539
  CLC： S152.7;TP79
- Published：2024
- 稿件说明：
移动端阅览
宋每慧, 辛景峰, 黄诗峰, et al. 基于地理加权回归的吉林省微波土壤水分降尺度研究[J]. 2024, (2): 23-25+4.
DOI：

宋每慧, 辛景峰, 黄诗峰, et al. 基于地理加权回归的吉林省微波土壤水分降尺度研究[J]. 2024, (2): 23-25+4. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230539.

摘要

微波遥感是土壤水分监测的重要手段，但微波遥感土壤水分产品的空间分辨率较低，难以满足区域尺度的应用需求。使用地理加权回归模型，以1 km MODIS产品的遥感地表温度(LST)和归一化植被指数(NDVI)作为辅助数据，将空间分辨率为9 km的SMAP被动微波土壤水分数据降尺度为1 km

利用吉林省地面实测土壤水分数据，对降尺度后的SMAP数据进行了精度验证。结果表明，该降尺度方法在吉林省适用性较好，降尺度结果与SMAP数据在空间分布上保持了较高的一致性，小幅度提高了SMAP数据的精度，显著提高了SMAP数据的空间细节和纹理特征。

Abstract

关键词

Keywords

references

文凤平,赵伟,胡路,徐红新,崔倩.耦合MODIS数据的SMAP被动微波土壤水分空间降尺度研究——以闪电河流域为例[J].遥感学报,2021(04).

周壮,赵少杰,蒋玲梅.被动微波遥感土壤水分产品降尺度方法研究综述[J].北京师范大学学报(自然科学版),2016(04).

Fan Jiazhi,Luo Man,Han Qinzhe,Liu Fulai,Huang Wanhua,Tan Shiqi.Evaluation of SMOS, SMAP, AMSR2 and FY-3C soil moisture products over China.[J].PloS one,2022(4).

Yang Lu,Susan C. Steele Dunne,GabriÃ«lle J. M. De Lannoy.Improving Soil Moisture and Surface Turbulent Heat Flux Estimates by Assimilation of SMAP Brightness Temperatures or Soil Moisture Retrievals and GOES Land Surface Temperature Retrievals[J].Journal of Hydrometeorology,2020.

Portal Gerard,Vall llossera Merce,Piles Maria,Camps Adriano,Chaparro David,Pablos Miriam,Rossato Luciana.A Spatially Consistent Downscaling Approach for SMOS Using an Adaptive Moving Window[J].IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2018.

Piles, M.,Camps, A.,Vall-llossera, M.,Corbella, I.,Panciera, R.,Rudiger, C.,Kerr, Y. H.,Walker, J..Downscaling SMOS-Derived Soil Moisture Using MODIS Visible/Infrared Data[J].IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2011.

温振威.城市住房租金的空间分异特征及影响因素分析[D].江西理工大学,2022(01).

张月圆.红河流域TRMM降水数据空间降尺度研究[D].云南大学,2018(01).

Views

155

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

基于GWR与CatBoost算法的沁河流域汛期GPM产品降尺度校正

小流域不同季节土壤水动态变化及滞后特征研究

永兴岛GPM-IMERG降水数据空间降尺度研究

基于SMAR模型的森林小流域根区土壤湿度模拟

Queue length estimation for signalized intersections based on multi-source data

Related Author

熊良冯

李小迈

赵杰

金哲

任黎

吴晨晨

刘昊臣

李红霞

Related Institution

河海大学水文水资源学院

吉林省水文水资源局延边分局

四川大学水利水电学院

四川大学山区河流保护与治理全国重点实验室

山东科技大学测绘与空间信息学院

AI问答

⁰