基于BIM和图像识别技术的水闸闸墩浇筑高度识别方法

刘奕炜; 陈铭轩; 牛志伟; 张伟; 丁毅

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230495

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基于BIM和图像识别技术的水闸闸墩浇筑高度识别方法

更新时间：2026-02-25

- 基于BIM和图像识别技术的水闸闸墩浇筑高度识别方法
- Issue 1, Pages: 129-133(2024)
- 作者机构：
  
  1. 河海大学水利水电学院
  2. 扬州市水利局
  3. 南京鸿源信息技术有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230495
  CLC： TV662.2;TV544
- Published：2024
- 稿件说明：
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刘奕炜, 陈铭轩, 牛志伟, et al. 基于BIM和图像识别技术的水闸闸墩浇筑高度识别方法[J]. 2024, (1): 129-133.
DOI：

刘奕炜, 陈铭轩, 牛志伟, et al. 基于BIM和图像识别技术的水闸闸墩浇筑高度识别方法[J]. 2024, (1): 129-133. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230495.

摘要

水利工程施工进度不仅影响工程建设成本，还可能因度汛问题影响工程安全。基于BIM技术和图像识别技术提出了一种虚实结合的闸墩浇筑高度识别方法。利用BIM技术建立闸墩虚拟模型，可得到不同闸墩浇筑高度的虚拟图像数据集；采用改进后的深度学习算法Vision Transformers对闸墩浇筑高度虚拟数据集进行训练学习，得到能够识别闸墩浇筑高度的识别模型；在实验室建立闸墩真实模型，模拟不同闸墩浇筑高度，利用摄像机获取闸墩不同浇筑高度实景图像，再利用经过训练的识别模型对实景图像进行验证。结果表明，所得模型能够精准识别闸墩浇筑高度的实景图像。该方法可推广应用于水利工程主体建筑物的真实施工进度识别，也可为数字孪生水利工程建设提供支撑。

Abstract

关键词

Keywords

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