基于改进大猩猩算法的主动配电网动态重构

王晨; 徐璐辉; 王淑侠; 邬蓉蓉

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230001

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基于改进大猩猩算法的主动配电网动态重构

更新时间：2026-02-25

- 基于改进大猩猩算法的主动配电网动态重构
- Issue 1, Pages: 211-215(2024)
- 作者机构：
  
  1. 广西科技大学自动化学院
  2. 西北工业大学机电学院
  3. 广西电网有限责任公司电力科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230001
  CLC： TM73;TP18
- Published：2024
- 稿件说明：
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王晨, 徐璐辉, 王淑侠, et al. 基于改进大猩猩算法的主动配电网动态重构[J]. 2024, (1): 211-215.
DOI：

王晨, 徐璐辉, 王淑侠, et al. 基于改进大猩猩算法的主动配电网动态重构[J]. 2024, (1): 211-215. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2024.20230001.

摘要

针对传统算法无法妥善应对含分布式电源(DG)和电动汽车(EV)的主动配电网重构问题，提出了一种改进的大猩猩部队优化算法。首先使用“无重复”编码策略对配电网进行编码，降低不可行性解的产生，其次对大猩猩部队优化算法使用Circle混沌映射，初始化种群，增加种群多样性，并且引入大猩猩自适应变异算子，来增强算法对搜索空间中新位置搜索能力，最后通过使用镜头对位学习和自适应β-爬坡策略，增加算法容错性，避免算法陷入局部最优。通过仿真分析可知，所提改进算法与其他智能算法相比，重构效果更为理想，具有寻优精度高和收敛迭代次数小的优势，其全局寻优率可达到100%

验证了所提模型的有效性和优越性。

Abstract

关键词

Keywords

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