一种面向“双高”电力系统宽频振荡的模态自适应识别方法

李永琦

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20230768

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一种面向“双高”电力系统宽频振荡的模态自适应识别方法

更新时间：2026-02-25

- 一种面向“双高”电力系统宽频振荡的模态自适应识别方法
- Issue 9, Pages: 216-220(2023)
- 作者机构：
  
  山东大学电气工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20230768
  CLC： TM712
- Published：2023
- 稿件说明：
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李永琦. 一种面向“双高”电力系统宽频振荡的模态自适应识别方法[J]. 2023, (9): 216-220.
DOI：

李永琦. 一种面向“双高”电力系统宽频振荡的模态自适应识别方法[J]. 2023, (9): 216-220. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20230768.

摘要

针对“双高”电力系统宽频振荡宽频域、强非线性、多模态特征，提出一种基于加窗插值FFT(WIFFT)及复调制细化频谱FFT(ZoomFFT)的宽频振荡模态自适应识别方法。首先对加Blackman-Harris窗信号频谱进行自适应阈值滤波，筛选信号的主导模态，然后基于临近模态主瓣干扰的判定分别利用三谱线插值FFT及ZoomFFT进行自适应分析，最后利用20模态算例信号及仿真系统量测信号对本文方法进行测试。结果表明，本文方法能够精确识别复杂宽频振荡信号各模态参数，能灵活适应多种振荡场景，满足“双高”电力系统中信号特征需要，具备适用性与可行性。

Abstract

关键词

Keywords

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高比例新能源和电力电子设备电力系统的宽频振荡研究综述[J]. 马宁宁;谢小荣;贺静波;王衡.中国电机工程学报,2020(15)

用Prony方法进行时频分解及其与经典方法的比较[J]. 张旭俊;张宇.电测与仪表,2020(14)

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