基于GWR模型的海河流域地下水储量降尺度研究

黄上富; 段光耀; 和继军; 吴霞; 于帅

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20230201

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基于GWR模型的海河流域地下水储量降尺度研究

更新时间：2026-02-25

- 基于GWR模型的海河流域地下水储量降尺度研究
- Issue 11, Pages: 39-42+30(2023)
- 作者机构：
  
  1. 北京市水科学技术研究院
  2. 首都师范大学资源环境与旅游学院
  3. 首都师范大学初等教育学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20230201
  CLC： P641.8
- Published：2023
- 稿件说明：
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黄上富, 段光耀, 和继军, et al. 基于GWR模型的海河流域地下水储量降尺度研究[J]. 2023, (11): 39-42+30.
DOI：

黄上富, 段光耀, 和继军, et al. 基于GWR模型的海河流域地下水储量降尺度研究[J]. 2023, (11): 39-42+30. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20230201.

摘要

利用GRACE重力卫星数据联合GLDAS数据反演可得到地下水储量变化，能够在大尺度范围监测研究区域内的地下水储量变化，但得到的数据空间分辨率仅有0.25°

在小尺度范围内难以应用。基于GRACE陆地水储量及GLDAS浅层地表水储量与降水、NDVI之间的空间关系，提出一种基于地理加权回归模型(GWR模型)的地下水储量变化的降尺度方法，将地下水储量空间分辨率降尺度到1 km。结果表明，GWR模型降尺度方法成功应用于海河流域地区，降尺度后的地下水储量数据变化与46个验证点实测地下水位数据的相关系数均大于0.6

模拟结果合理可靠。进而利用降尺度结果分析了海河流域与北京平原的地下水储量的时空变化特征，结果与现有数据高度吻合，表明基于GWR模型的降尺度方法能有效提高地下水储量变化数据的空间分辨率。

Abstract

关键词

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