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Published:2023
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姬联涛, 王璞, 荆岫岩, et al. 水电机组轴系瞬时涡动特征提取与振动平稳性评估[J]. 2023, (12): 182-185+159.
DOI:
姬联涛, 王璞, 荆岫岩, et al. 水电机组轴系瞬时涡动特征提取与振动平稳性评估[J]. 2023, (12): 182-185+159. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20230149.
为有效判别水电机组振动平稳状态,研究了转子振动过程的涡动特征和轴系振动平稳性评估方法。首先推导了瞬时涡动角速度的理论表达结果,并分析涡动角速度的特征参数,然后提出轴系振动过程的全息涡动速度分析方法,建立轴系振动过程的涡动特征指标和振动平稳性评价指标,最终将本文理论用于浙江仙居抽水蓄能电站轴系振动数据分析,提取振动的关键涡动特征指标并评估轴系平稳性。结果表明,所建立的特征指标具有良好的轴系振动平稳性表达能力,对于实际水电机组振动状态监测和性能评估有广阔的应用前景。
轴心轨迹识别及其在汽轮机组振动监测诊断中的应用[D]. 李鹏飞.华北电力大学(北京),2007(02)
基于CEEMDAN和混合灰狼算法优化SVM的水电机组故障诊断方法[J]. 杨彤;王卫玉;张培;侯凯;郑阳;陈启卷.水电能源科学,2022(03)
转子进动定理的扩充和完善[J]. 廖明夫;赵清周.振动.测试与诊断,2021(06)
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转子进动分析的4个定理[J]. 廖明夫;汪玉;谭大力.航空动力学报,2008(02)
转子振动的进动分析方法及其应用(三)[J]. 廖明夫.中国设备工程,2003(10)
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