RFOA优化EEMD阈值和SampEn的水电机组振动信号重构与特征提取

董利江; 朱霄珣; 刘伟; 杨春旭; 林翔; 高晓霞; 吕朝阳; 胡乔良; 苏海鹏

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222298

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RFOA优化EEMD阈值和SampEn的水电机组振动信号重构与特征提取

更新时间：2026-02-25

- RFOA优化EEMD阈值和SampEn的水电机组振动信号重构与特征提取
- Issue 11, Pages: 178-182(2023)
- 作者机构：
  
  1. 新疆新能集团有限责任公司乌鲁木齐电力建设调试所
  2. 国网新疆电力有限公司电力科学研究院能源技术研究所
  3. 华北电力大学动力工程系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222298
  CLC： TV734
- Published：2023
- 稿件说明：
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董利江, 朱霄珣, 刘伟, et al. RFOA优化EEMD阈值和SampEn的水电机组振动信号重构与特征提取[J]. 2023, (11): 178-182.
DOI：

董利江, 朱霄珣, 刘伟, et al. RFOA优化EEMD阈值和SampEn的水电机组振动信号重构与特征提取[J]. 2023, (11): 178-182. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222298.

摘要

针对EEMD在水电机组振动信号降噪处理中的不足，提出一种基于改进果蝇算法(RFOA)优化EEMD噪声IMF分量阈值的降噪算法。通过EEMD算法将噪声信号分解，得到IMF分量，进而通过相关系数法确定噪声信号与有效信号，利用RFOA确定噪声信号IMF分量阈值；将求得的IMF分量的样本熵当作特征向量输入GRNN算法中，进行振动模式识别。研究结果表明，与小波阈值法、EEMD-GA方法相比，所提算法降噪时信噪比最高，降噪效果最佳。

Abstract

关键词

Keywords

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