基于函数型数据分析的河流有机碳通量评估模型及其应用

赵梓屹; 刘凌; 闫峰; 钱宝

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222205

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基于函数型数据分析的河流有机碳通量评估模型及其应用

更新时间：2026-02-25

- 基于函数型数据分析的河流有机碳通量评估模型及其应用
- Issue 6, Pages: 31-34(2023)
- 作者机构：
  
  1. 河海大学水文水资源学院
  2. 南昌大学鄱阳湖环境与资源利用教育部重点实验室
  3. 水利部长江流域委员会水文局
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222205
  CLC： X143
- Published：2023
- 稿件说明：
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赵梓屹, 刘凌, 闫峰, et al. 基于函数型数据分析的河流有机碳通量评估模型及其应用[J]. 2023, (6): 31-34.
DOI：

赵梓屹, 刘凌, 闫峰, et al. 基于函数型数据分析的河流有机碳通量评估模型及其应用[J]. 2023, (6): 31-34. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222205.

摘要

由于总有机碳(TOC)不是常规水文监测数据，监测频率远低于流量资料，且常常具有缺失值，这对评估TOC通量和揭示碳在河流的输移过程带来了较大难度。针对不同监测频率下的河流TOC通量评价问题，基于函数型数据分析(FDA)

提出了一种改进的计算模型。首先，对离散数据集进行函数化处理，将所有指标均转化为同一评价时域上的光滑连续的函数曲线；而后通过黎曼积分，计算评价断面在研究时段的TOC通量。对长江朱沱站的评价结果表明，朱沱站2018～2020年TOC年通量的均值为70.2×10

t;朱沱站TOC通量年内分配极不均匀，高度集中在汛期，特别是夏季。汛期(6～9月)的TOC通量年均值为43.82×10

相当于总量的62.43%;夏季TOC通量年均值为34.90×10

相当于总量的49.72%。而枯水期(10～5月)的TOC通量年均值仅为26.37×10

占全年总量的37.57%;冬季的TOC通量年均值近7.13×10

占全年总量的10.15%;与传统方法相比，改进后的TOC通量模型能更有效地处理缺失值和多指标监测序列不一致问题，并更准确地评估不同季节和丰枯水期的TOC通量变化过程。

Abstract

关键词

Keywords

references

Changes in riverine organic carbon input to the ocean from mainland China over the past 60 years[J]. Dong Liu;Yan Bai;Xianqiang He;Chen-Tung Arthur Chen;Ting-Hsuan Huang;Delu Pan;Xiaoyan Chen;Difeng Wang;Lin Zhang.Environment International,2020(C)

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