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Published:2023
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李文友. 基于关联分析的水电机组调速器运行数据多维度校验方法[J]. 2023, (9): 175-179.
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李文友. 基于关联分析的水电机组调速器运行数据多维度校验方法[J]. 2023, (9): 175-179. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222091.
为准确掌握水电机组调速器的实际运行情况,提出了一种基于关联分析的水电机组调速器运行数据多维度校验方法,即首先构建多维度关联校验架构,处理水电机组调速器多维度运行数据;然后采用关联分析法计算多维度运行数据变化序列之间的关联度,通过判断关联度的范围完成多维度运行数据的异常辨识;最后基于辨识后的异常数据特点分别从单点、多点及连续异常数据三个维度完成异常数据重构,实现水电机组调速器运行数据多维度校验。试验结果表明,该方法能够有效辨识异常数、重构缺失数据,通过校验降低数据异常率,提高了水电机组调速器运行数据的可用性。
水电机组一次调频协调控制策略[J]. 马睿;高剑;李甘;王鸿砾;熊小峰.水电能源科学,2021(05)
基于电能计量管理系统数据分析的配电网线变关系校验方法[J]. 宋宇;余永忠;梁旭常;汪毅;侯铁信.高电压技术,2021(12)
基于Zigbee的串口通信数据流循环冗余校验方法[J]. 刘君;赵丽艳;罗晓媛;邹栋.计算机仿真,2021(01)
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基于关联分析算法的配电网多级冗余数据校验与挖掘技术研究[J]. 李国栋;王峥;贾东梨;龙寰;于光耀;陈培育.电测与仪表,2020(15)
水电机组调速器附加阻尼控制仿真试验[J]. 张建新;施鑫磊;陈刚;周剑;蔡东阳;蔡卫江;江出阳;赵勇.南方电网技术,2019(11)
类噪声辨识负荷参数的实际电网校验方法[J]. 王颖;吴沛萱;苏寅生;陆超;张欣然.电网技术,2020(02)
含高渗透率水电机组的电力系统振荡参数辨识[J]. 张虹;勇天泽;王迎丽;苏欣;代宝鑫.电力系统及其自动化学报,2020(07)
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