基于GGRA-GPR模型的洪涝灾害直接经济损失预评估

杨爽; 薛晔

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222063

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基于GGRA-GPR模型的洪涝灾害直接经济损失预评估

更新时间：2026-02-25

- 基于GGRA-GPR模型的洪涝灾害直接经济损失预评估
- Issue 10, Pages: 67-71(2023)
- 作者机构：
  
  太原理工大学经济管理学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222063
  CLC： P426.616
- Published：2023
- 稿件说明：
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杨爽, 薛晔. 基于GGRA-GPR模型的洪涝灾害直接经济损失预评估[J]. 2023, (10): 67-71.
DOI：

杨爽, 薛晔. 基于GGRA-GPR模型的洪涝灾害直接经济损失预评估[J]. 2023, (10): 67-71. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222063.

摘要

随着经济发展及洪涝灾害频率和强度的增加，灾后应急管理需快速了解灾害损失，需先从致灾因子、承灾体、孕灾环境、应急能力、灾情等5个方面构建指标体系，并基于广义灰色关联分析验证其合理性，其次引入高斯过程回归模型对洪涝灾害经济损失进行预评估模拟，最后运用该方法评估了京津冀城市群2010～2020年洪涝灾害直接经济损失。结果表明，对比单纯高斯过程回归与神经网络评估模型，广义灰色关联分析—高斯过程回归模型具有最优的拟合精度。

Abstract

关键词

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