1. 国能大渡河流域水电开发有限公司生产指挥中心
2. 河海大学水利水电学院
Published:2023
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曲田, 李佳, 陈在妮, et al. 大渡河流域枯期发电计划滚动预测研究[J]. 2023, (9): 55-59.
DOI:
曲田, 李佳, 陈在妮, et al. 大渡河流域枯期发电计划滚动预测研究[J]. 2023, (9): 55-59. DOI: 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20222006.
在四川省电力供给“丰裕枯余”形势下,受市场环境因素复杂、电源竞争加剧等影响,发电计划精准预测是优化流域水电枯期发电方式的关键。对此,分别针对四川省主网供电量、新能源电量、国调网调电量、外购外送电量及省调水电火电电量进行分析,建立了大渡河流域梯级电站发电计划预测方法。结果表明,主网供电预测精度为91.8%
风光发电量预测精度为87.4%
归属于国能大渡河流域水电开发有限公司电站中长期整体发电计划预测精度为90.5%。模型可有效预测各电源电量,进而计算大渡河流域梯级电站中长期发电计划,并基于预测结果智能生成不同工况下的消落过程,为梯级电站群科学调度运行提供技术支撑。
大渡河干流水库群防洪与蓄水研究[J]. 严锦江.四川水力发电,2020(04)
四川省水电站弃水成因及应对分析[J]. 朱雪艳.产业创新研究,2019(09)
四川电网建设运维面临的挑战和解决措施[J]. 张星海;贾志杰.高电压技术,2016(04)
三峡电站中长期发电计划计算方法研究[J]. 鲍正风;张雅琦;刘志武.水利水电技术,2011(12)
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