基于PSO-BP模型的土石坝渗流预测研究

胡孟凡; 欧斌; 张才溢; 王春华; 傅蜀燕

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221774

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基于PSO-BP模型的土石坝渗流预测研究

更新时间：2026-02-25

- 基于PSO-BP模型的土石坝渗流预测研究
- Issue 12, Pages: 90-92+89(2023)
- 作者机构：
  
  云南农业大学水利学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221774
  CLC： TV641;TV223.4
- Published：2023
- 稿件说明：
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胡孟凡, 欧斌, 张才溢, et al. 基于PSO-BP模型的土石坝渗流预测研究[J]. 2023, (12): 90-92+89.
DOI：

胡孟凡, 欧斌, 张才溢, et al. 基于PSO-BP模型的土石坝渗流预测研究[J]. 2023, (12): 90-92+89. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221774.

摘要

针对传统BP神经网络在学习过程中存在的收敛缓慢、容易陷入局部极小化等缺点，引入收敛速度快、全局寻优能力强的粒子群算法，从而建立了PSO-BP模型，并以某土石坝渗流监测数据为例，对土石坝渗流进行了预测，对比预测模型、BP模型、传统统计回归模型的结果表明，PSO-BP模型具有更高的拟合性和收敛性。

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关键词

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大坝安全监测与监控[M]. 王德厚编著.中国水利水电出版社,2004

Processing Method of Missing Data in Dam Safety Monitoring[J]. Wei Wei;Gu Chongshi;Fu Xiao.Mathematical Problems in Engineering,2021

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Treatment of Errors in Dam Safety Monitoring Data[J]. Xuan Zhang;Junjie Li.IOP Conference Series: Earth and Environmental Science,2019

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