基于图论法和贝叶斯理论的供水管网漏损定位方法

王彤; 康炳卿; 李钟毓; 朱多林; 王晴怡; 赵红斌; 许德伦; 洪磊

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221676

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基于图论法和贝叶斯理论的供水管网漏损定位方法

更新时间：2026-02-25

- 基于图论法和贝叶斯理论的供水管网漏损定位方法
- Issue 8, Pages: 135-138+125(2023)
- 作者机构：
  
  1. 长安大学建筑工程学院
  2. 长安大学住房与城乡建设部给水排水重点实验室
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221676
  CLC： TU991.33
- Published：2023
- 稿件说明：
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王彤, 康炳卿, 李钟毓, et al. 基于图论法和贝叶斯理论的供水管网漏损定位方法[J]. 2023, (8): 135-138+125.
DOI：

王彤, 康炳卿, 李钟毓, et al. 基于图论法和贝叶斯理论的供水管网漏损定位方法[J]. 2023, (8): 135-138+125. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221676.

摘要

目前大多数漏损定位方法都依赖于管网水力模型，但当水力模型精度无法达到要求或由于基础资料缺失无法建立模型时，基于模型的方法就会失效。为此，以压力监测数据为基础进行供水管网漏损定位研究，即基于图论法建模理论得出插值估计管网节点压力，通过分析各节点压力监测值和漏损发生后实测值的残差估计漏损位置，并借助贝叶斯理论对定位结果进行时序推理，将一定时段内概率最大的节点视为发生漏损的位置。借助L镇案例对管网发生单点漏损时的状态进行模拟，验证了漏损定位方法的可行性和定位性能。

Abstract

关键词

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references

基于PSO-LSSVM时序预测模型的管网漏失信号识别[J]. 王彤;金赵归;杨瑞虎;杨军;尚渝钧;王伟;鞠彩;韩大鹏.水电能源科学,2022(02)

城镇供水管网漏损检测及定位技术研究进展[J]. 刘小帅;廖振良.能源环境保护,2021(05)

人工智能技术在供水行业中的应用与展望[J]. 信昆仑;陶涛;李树平;刘遂庆.给水排水,2019(12)

基于贝叶斯理论和遗传算法的管网漏损探测定位[J]. 周泽渊;金涛.实验室研究与探索,2016(02)

城市供水管网漏损定位及控制研究[D]. 李霞.天津大学,2006(02)

Leakage localization in water distribution using data-driven models and sensitivity analysis[J]. Tom Nørgaard Jensen;Vicenç Puig;Juli Romera;Carsten Skovmose Kallesøe;Rafał Wisniewski;Jan Dimon Bendtsen.IFAC PapersOnLine,2018

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