基于Kalman滤波算法的供水管网漏失量计算

王一霖; 董深; 吕谋; 赵桓

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221586

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基于Kalman滤波算法的供水管网漏失量计算

更新时间：2026-02-25

- 基于Kalman滤波算法的供水管网漏失量计算
- Issue 6, Pages: 98-101+97(2023)
- 作者机构：
  
  青岛理工大学环境与市政工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221586
  CLC： TU991.33
- Published：2023
- 稿件说明：
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王一霖, 董深, 吕谋, et al. 基于Kalman滤波算法的供水管网漏失量计算[J]. 2023, (6): 98-101+97.
DOI：

王一霖, 董深, 吕谋, et al. 基于Kalman滤波算法的供水管网漏失量计算[J]. 2023, (6): 98-101+97. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221586.

摘要

随着我国城市化进程的加快，对水资源的需求与日俱增，而供水管网的漏损造成了水资源的大量浪费，因此供水管网漏损控制研究已迫在眉睫。其中需要精确计算管网漏失量，但目前方法均存在一定不足。基于Kalman滤波，建立管网漏失分析模型，分别运用节点漏失量经验公式、标准卡尔曼滤波算法(SKF)与新息自适应卡尔曼滤波算法(IAKF)计算管网的漏失量。以实际管网工程为例进行EPANET模拟，并将所得计算结果进行比较。结果表明，两种滤波算法计算结果均比节点漏失公式更加精确，且IAKF算法的计算结果优于SKF算法。这也为加快漏损控制技术研究，实施科学有效的漏损控制手段提供理论依据，对城市节水和可持续发展具有一定的意义。

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关键词

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