多源降雨数据在重庆市中小流域短期水文预报中的应用

孙健; 黄鹏程; 赵军伟; 陈钰

doi:10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221280

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多源降雨数据在重庆市中小流域短期水文预报中的应用

更新时间：2026-02-25

- 多源降雨数据在重庆市中小流域短期水文预报中的应用
- Issue 6, Pages: 9-12(2023)
- 作者机构：
  
  1. 中国电建集团贵阳勘测设计研究院有限公司
  2. 贵州省建筑信息模型(BIM)工程技术研究中心
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221280
  CLC： P338.1
- Published：2023
- 稿件说明：
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孙健, 黄鹏程, 赵军伟, et al. 多源降雨数据在重庆市中小流域短期水文预报中的应用[J]. 2023, (6): 9-12.
DOI：

孙健, 黄鹏程, 赵军伟, et al. 多源降雨数据在重庆市中小流域短期水文预报中的应用[J]. 2023, (6): 9-12. DOI： 10.20040/j.cnki.1000-7709.2023.20221280.

摘要

以山地城市(重庆市)境内四条中小流域为例，引入GPM-IMERG遥感降水数据作为卫星降水数据来源，分别采用平均偏差校正法、线性回归模型和改进地理加权回归法实现其与地面站点实测数据融合，采用留一验证法进行融合降水数据的精度评估，并将各类降水数据输入SWAT模型模拟实际流域径流。结果表明，改进地理加权回归法对降雨数据的融合效果最佳，流域地形对IMERG-early数据及融合方法精度影响较大，在地势较低且地形起伏变化小的区域，融合方法精度较高，而在山丘区精度相对较低；不同降水数据驱动SWAT模型得到的径流计算值均与实测值吻合较好，且经改进地理加权法融合后的降水数据模拟径流最准确。结果可为IMERG-early卫星降水数据在类似中小流域水文预报的应用提供借鉴。

Abstract

关键词

Keywords

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