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2. 成都理工大学环境与土木工程学院
Published:2026
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代文豪. 铅锌矿区地下水特征污染物识别研究[J]. 2026, 62(4): 26-29+39.
DOI:
代文豪. 铅锌矿区地下水特征污染物识别研究[J]. 2026, 62(4): 26-29+39. DOI: 10.19645/j.issn2095-0144.2026.04.006.
铅锌矿的生态恢复规划是实现区域绿色转型与可持续发展的战略基石,而铅锌矿区地下水环境污染的系统性修复与长效治理则是其中重要的一环。此次研究运用主成分分析法对污染来源进行溯源与权重分配,运用层次分析法从毒性、迁移性和降解性3个维度量化污染物的属性危害,采用分项污染指数法评估各污染物的实际污染程度,并通过量化值综合赋权对铅锌矿区特征污染物进行系统识别。对12个铅锌矿区172个地下水样本数据的识别结果显示,污染来源可归纳为闪锌矿及伴生矿物溶出、方铅矿及伴生矿物溶出、伴生硫化金属矿溶出;综合溯源、属性危害及污染程度权重,最终识别出镉(Cd)、铅(Pb)、砷(As)、锌(Zn)为铅锌矿区地下水的特征污染物,其综合权重之和达90.117%,应在矿区地下水环境治理中予以优先监控和重点管控。
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