基于分层因果发现的充电站选址定容与光储充优化配置

杨咏新; 石立国; 王峰; 李立生; 窦王会; 武颖; 刘亚; 贺邦玮

doi:10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.07.002

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基于分层因果发现的充电站选址定容与光储充优化配置

更新时间：2026-07-13

- 基于分层因果发现的充电站选址定容与光储充优化配置
- Vol. 43, Issue 7, Pages: 16-26+46(2026)
- 作者机构：
  
  1. 国网山东省电力公司青岛供电公司
  2. 国网山东省电力公司电力科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.07.002
  CLC： TM910.6;U491.8
- Published：2026
- 稿件说明：
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杨咏新, 石立国, 王峰, et al. 基于分层因果发现的充电站选址定容与光储充优化配置[J]. 2026, 43(7): 16-26+46.
DOI：

杨咏新, 石立国, 王峰, et al. 基于分层因果发现的充电站选址定容与光储充优化配置[J]. 2026, 43(7): 16-26+46. DOI： 10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.07.002.

摘要

针对充电站选址定容优化中忽视充电需求因果机制导致决策失真的问题，提出基于分层因果发现的光储充一体化充电站选址定容优化方法。通过三层因果发现算法将影响因素划分为三个层级，量化各因素对充电需求的路径效应；构建因果参数映射机制，根据因果强度动态调整服务距离和安全系数等约束参数；设计因果保持的数据增强方法，通过结构因果模型生成合成样本并保持因果一致性；建立因果加权混合整数线性规划模型，引入因果优先级权重引导选址决策；开发反事实容量优化模块，通过容量倍数扫描识别成本效率最优配置；提出因果鲁棒性评估指标，测试方案在因果环境变化下的稳定性，并基于美国加利福尼亚州帕洛阿托市的公开数据集进行验证。研究表明，因果引导优化方法能够识别高价值站点，实现覆盖率、建站数和成本的最优平衡。

Abstract

关键词

Keywords

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