西安科技大学电气与控制工程学院
Published:2026
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商立群, 王俊昆, 刘晓奇, et al. 基于RIME-LSSVM的配电网行波故障定位方法[J]. 2026, 43(6): 80-88.
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商立群, 王俊昆, 刘晓奇, et al. 基于RIME-LSSVM的配电网行波故障定位方法[J]. 2026, 43(6): 80-88. DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.06.008.
为了解决单端行波故障测距中行波波头识别错误导致的测距失败问题,提出了一种基于雾凇优化算法(rime optimization algorithm
RIME)优化最小二乘支持向量机(least squares support vector machine
LSSVM)的行波故障定位方法。通过比较配电网各馈线的初始电压、电流行波的正负性找出故障馈线,随后提取故障馈线检测到的故障反向行波小波变换的前三个模极大值的突变时间及其Lipschitz指数,并将其作为测距样本的特征,利用最小二乘支持向量机拟合样本特征与故障距离之间的关系,搭建基于最小二乘支持向量机的测距模型,得到故障距离。并采用雾凇优化算法对最小二乘支持向量机的正则化参数和核函数参数进行优化,以提高其测距精度及泛化能力。该算法不受故障馈线、过渡电阻、故障类型及过零点故障的影响,在微弱故障情况下测距的平均绝对误差为94 m,仍有优秀的测距精度。
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