1. 贵州大学电气工程学院
2. 贵州电网有限责任公司电力科学研究院
Published:2026
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殷若宸, 陆之洋, 熊炜, et al. 基于FMD-CNN-CBAM-BiGRU的配电变压器短期负荷预测方法[J]. 2026, 43(6): 69-79+98.
DOI:
殷若宸, 陆之洋, 熊炜, et al. 基于FMD-CNN-CBAM-BiGRU的配电变压器短期负荷预测方法[J]. 2026, 43(6): 69-79+98. DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.06.007.
针对配电变压器(简称配变)中出现的负荷不平稳、波动性大的问题,提出了一种基于FMD-CNNCBAM-BiGRU的配变短期负荷预测方法。首先,采用特征模态分解(feature mode decomposition
FMD)对配变负荷进行分解,并根据最小包络熵,采用三角拓扑聚合优化器(triangulation topology aggregation optimizer
TTAO)对其参数进行寻优,从而增强分解能力,降低负荷波动性。然后,在融入卷积注意力模块(convolutional block attention module
CBAM)的卷积神经网络(convolutional neural network
CNN)特征提取模块的基础上,串联双向门控循环单元(bidirectional gate recurrent unit
BiGRU),采用开普勒优化算法(Kepler optimization algorithm
KOA)对CNN-CBAM-BiGRU进行超参数寻优,完成FMD-CNN-CBAMBiGRU模型的构建,该模型不仅增强了对整体负荷特征信息的提取能力,还增强了负荷序列之间的时序性。最后,将所提模型应用于某地区配变短期负荷预测中,并与其他几种神经网络模型进行对比,结果表明所提模型能够充分挖掘配变短期负荷特征,具有更高的预测精度和稳定性。
贺建章,王海波,季知祥,朱朝阳,张涛,刘合金.面向智能电网的配电变压器重过载影响因素分析[J].电网技术,2017(01).
杨博帆,张琳,张搏,宋亚飞,丁尔启.动态多模型指数平滑法融合的在线预测方法[J].系统工程与电子技术,2020(09).
王祉皓,赵芗溦,李智群,郭明,肖琬玥,刘志坚.基于机器学习的风化硅酸盐玻璃原成分预测及亚分类方法[J].硅酸盐学报,2023(02).
徐良德,郭挺,雷才嘉,陈中豪,刘恒玮.基于支持向量机的网格化电网负荷预测算法设计[J].电子设计工程,2024(03).
于越,葛磊蛟,金朝阳,王玥,丁磊.考虑天气特征与多变量相关性的配电网短期负荷预测[J].电力系统保护与控制,2024(06).
冉启武,张宇航.基于模态分解及GRU-XGBoost短期电力负荷预测[J].电网与清洁能源,2024(04).
刘杰,从兰美,夏远洋,潘广源,赵汉超,韩子月.基于DBO-VMD和IWOA-BILSTM神经网络组合模型的短期电力负荷预测[J].电力系统保护与控制,2024(08).
张汪洋,樊艳芳,侯俊杰,宋雨露.基于集成深度神经网络的配电网分布式状态估计方法[J].电力系统保护与控制,2024(03).
张家安,李凤贤,王铁成,郝妍.一种采用记忆神经网络和曲线形状修正的负荷预测方法[J].电力工程技术,2024(01).
张其,陈旭,王叔洋,景永俊,宋吉飞.动态图神经网络链接预测综述[J].计算机工程与应用,2024(20).
孟衡,张涛,王金,张晋源,李达,时光蕤.基于多尺度时空图卷积网络与Transformer融合的多节点短期电力负荷预测方法[J].电网技术,2024(10).
赵兴旺,吴治国,刘超,刘春阳,陈健.基于CBAM VGG16-UNet语义分割模型的建筑物提取研究[J].齐齐哈尔大学学报(自然科学版),2024(03).
吴小涛,袁晓辉,毛玉鑫,王祥,郭乐,舒卫民.基于鹈鹕优化CNN-BiLSTM的电力负荷预测[J].水电能源科学,2024(08).
曹帅,尹杰,李艺丰,石璐杉,赵玉林,丁超杰,周霞,刘贵宇.基于VMD-SSA-BiLSTM的多维时序电力负荷预测[J].电力需求侧管理,2024(06).
俞晓荣,徐青山,杜璞良,王冬.融合注意力机制与SAC算法的虚拟电厂多能流低碳调度[J].电力工程技术,2024(05).
方磊,冯隆基,杨锦成,黄时,张娅楠.融合用户负荷特征的低压配电网拓扑关系识别研究[J].供用电,2024(11).
刘依明,杨珺涵,张忠利,许沛琪,刘念雄.面向寒冷地区住宅碳排放预测的机器学习算法模型比较[J].清华大学学报(自然科学版),2024(10).
陈静,王铭海,刘煜寒,江灏,缪希仁,林蔚青,郑垂锭,赵睿.基于Transformer与单分类支持向量机的窃电时间识别方法[J].电网技术,2025(05).
方明慧,苏娟,屈博,李德智,操谦,崔振宇.多情景下基于改进粒子群-支持向量机的电能替代潜力预测方法[J].电力需求侧管理,2024(06).
王晓真,彭勃,王家忠,万书亭.参数优化FMD的滚动轴承早期故障诊断[J].组合机床与自动化加工技术,2024(06).
闫方,吕梦娜,杨文艺,张顺利,王丹阳.运用Dropout-GRU模型的短期负荷预测[J].电子设计工程,2024(24).
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