基于不确定性推理的中压开关柜健康评估方法及其韧性影响分析

裴丽君; 刘彬; 单帅杰; 陈晗; 张长开

doi:10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.06.005

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基于不确定性推理的中压开关柜健康评估方法及其韧性影响分析

更新时间：2026-06-12

- 基于不确定性推理的中压开关柜健康评估方法及其韧性影响分析
- Vol. 43, Issue 6, Pages: 53-62(2026)
- 作者机构：
  
  1. 南京地铁建设有限责任公司
  2. 山东大学
  3. 山东省数字智慧能源创新重点实验室
  4. 南京南瑞继保电气有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.06.005
  CLC： TM591
- Published：2026
- 稿件说明：
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裴丽君, 刘彬, 单帅杰, et al. 基于不确定性推理的中压开关柜健康评估方法及其韧性影响分析[J]. 2026, 43(6): 53-62.
DOI：

裴丽君, 刘彬, 单帅杰, et al. 基于不确定性推理的中压开关柜健康评估方法及其韧性影响分析[J]. 2026, 43(6): 53-62. DOI： 10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.06.005.

摘要

开关柜是配电网的关键设备，其健康状态直接影响系统扰动下的供电可靠性与故障恢复能力，是配电网韧性调控的重要基础。针对中压开关柜多子系统状态信息来源多样、类型异构，以及单一指标难以全面反映设备真实健康水平的问题，提出一种基于不确定性人工智能推理（dempster-shafer

D-S）的综合健康评估方法。通过融合各子系统状态与性能指标，构建概率化健康指数（probability health index

prob-HI），实现设备健康状态的综合量化评估。首先，采用加权方法建立子系统诊断参数到子系统健康指数的独立映射；然后，基于D-S证据理论完成多源健康信息的联合推理；最后，算例分析表明该方法对12 kV和35 kV开关柜的综合健康评估置信度达0.96，较单一子系统评估结果提升约20%，验证了所提方法对配电网预测性维护起到了支撑作用，并初步分析了其对配电系统韧性的影响。

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