针对混合储能系统在平抑风电功率波动过程中成本较高的问题，提出一种基于改进滑动平均自适应滤波与多项式拟合滤波的平抑控制策略。首先，采用改进自适应滑动平均滤波算法对原始风电功率进行平滑处理，通过自适应寻优确定当前时刻最优窗口大小，兼顾风电功率的整体平滑与局部跟踪特性，降低储能设备能量调用频次与混合储能系统总功率。其次，基于多项式拟合滤波对混合储能系统内部功率进行二次分配，构建以年综合成本最小为目标的混合储能容量优化配置模型。为求解该模型，提出一种改进减法优化器算法，通过引入混沌映射增强个体位置随机性，并融合黄金正弦算法提升全局搜索能力，避免陷入局部最优。结合实际风电场功率数据进行仿真验证，结果表明：所提平抑策略能够良好适应风电功率波动，实现混合储能系统内部功率分量的精确、合理分配，有效改善储能系统经济性；所提改进算法相比原算法在求解速度和收敛精度上分别提升18.18%和0.78%。