台风暴雨下配电信息物理系统顺序多阶段协同恢复方法

李子昂; 张巍; 周秀冬; 朱远; 朱俊玮; 孙诗依; 曾赟; 张聪

doi:10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.05.009

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台风暴雨下配电信息物理系统顺序多阶段协同恢复方法

更新时间：2026-05-12

- 台风暴雨下配电信息物理系统顺序多阶段协同恢复方法
- Vol. 43, Issue 5, Pages: 93-102(2026)
- 作者机构：
  
  1. 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心电网防灾减灾全国重点实验室
  2. 湖北科技学院电子与信息工程学院
  3. 湖南大学电气与信息工程学院
  4. 国网湖南省电力有限公司长沙供电公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.05.009
  CLC： TM73
- Published：2026
- 稿件说明：
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李子昂, 张巍, 周秀冬, et al. 台风暴雨下配电信息物理系统顺序多阶段协同恢复方法[J]. 2026, 43(5): 93-102.
DOI：

李子昂, 张巍, 周秀冬, et al. 台风暴雨下配电信息物理系统顺序多阶段协同恢复方法[J]. 2026, 43(5): 93-102. DOI： 10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.05.009.

摘要

近年来，台风和暴雨等极端自然灾害严重威胁配电信息物理系统的安全稳定运行。提出一种考虑台风暴雨事件及信息物理网络耦合故障影响的配电信息物理系统顺序恢复方法，以解决信息物理耦合故障造成的负荷恢复能力不足的问题。首先，分析了配电信息物理系统典型结构；然后，构建了台风暴雨等效风速模型，并在此基础上分析了台风暴雨耦合事件对电网和信息网络组件的不利影响，建立了考虑信息物理耦合故障的配电信息物理系统顺序多阶段协同恢复模型及其求解方法；最后，在修改后的IEEE 33节点系统和中国南方某地的某50节点系统上测试了所提方法，以验证其有效性。

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关键词

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刘晓楠.台风灾害影响下面向规划的输电网韧性评估方法研究[D].天津大学,2021(10).

刘建存.极端事件下多资源协同的配电系统韧性提升方法研究[D].天津大学,2021(05).

Peter J. Vickery,Jason Lin,Peter F. Skerlj,Lawrence A. Twisdale,Kevin Huang.HAZUS-MH Hurricane Model Methodology. I: Hurricane Hazard, Terrain, and Wind Load Modeling[J].Natural Hazards Review,2006.

夏勇为.计及关键负荷的配电网韧性评估及提升方法研究[D].湖南大学,2019(06).

吴勇军,薛禹胜,谢云云,王昊昊,段荣华,黄伟.台风及暴雨对电网故障率的时空影响[J].电力系统自动化,2016(02).

马钊,周孝信,尚宇炜,周莉梅.未来配电系统形态及发展趋势[J].中国电机工程学报,2015(06).

唐文虎,杨毅豪,李雅晶,陆佳政,吴青华.极端气象灾害下输电系统的弹性评估及其提升措施研究[J].中国电机工程学报,2020(07).

刘天浩,朱元振,孙润稼,刘玉田.极端自然灾害下电力信息物理系统韧性增强策略[J].电力系统自动化,2021(03).

何瑞文,龙隆,张宝仁,王伊尹,肖智宏.电力信息物理系统中信息系统物理化的建模及分析方法[J].中国电机工程学报,2024(01).

魏新迟,董佳,时珊珊,李存斌,苏运.基于云模型和随机森林的韧性城市电网风险预警模型[J].电力建设,2024(05).

刘达夫,钟剑,杨祺铭,陈晨,李更丰,别朝红.基于V2G与应急通信的配电网信息物理协同快速恢复方法[J].电力系统自动化,2024(07).

钟剑,陈晨,别朝红.基于SDN的配电网信息-物理协同恢复策略[J].中国电机工程学报,2024(11).

卢明,郭志明,孟高军,苑司坤,梁允.输电线路气象风险精细化建模及气象灾害的在线预警防御策略[J].电力科学与技术学报,2024(01).

郭明鑫,李少岩,顾雪平.计及台风灾害全过程模拟的配电网差异化加固规划韧性提升方法[J].电力系统保护与控制,2024(03).

谢宇峥,章德,杨祺铭,李更丰,李明昊,徐铭乾,邹文秋.台风灾害下考虑修复不确定性和V2G的弹性城市电网动态供电恢复方法[J].电网与清洁能源,2024(06).

侯慧,吴文杰,魏瑞增,何浣,王磊,李正天,林湘宁.基于注意力机制的CNN-LSTM-XGBoost台风暴雨电力气象混合预测模型[J].智慧电力,2024(10).

刘东,陈飞,翁嘉明,魏力鹏,班秋成.数字孪生与信息物理系统在智能配用电的应用辨析[J].供用电,2024(08).

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