随着电动汽车（electric vehicle

EV）的规模化普及，其退役动力电池的资源化利用与充电负荷的随机波动性对电网的双重挑战日益严峻。为实现电网支撑与EV动力电池梯级利用的协同优化，提出一种面向充电站的退役电池-飞轮混合储能系统配置方法。首先，将EV退役动力电池、常规储能电池和飞轮整合为混合储能系统，并基于经验模态分解（empirical mode decomposition

EMD）将充电负荷功率分解为高频与低频分量，分别分配给飞轮与电池储能；其次，构建以系统全生命周期成本（full life cycle cost

FLCC）最小、全生命周期碳排放量（life cycle carbon emissions

LCCE）最低及配电网电能质量最优为目标的多目标模型；最后，采用改进的非支配排序遗传算法（non-dominated sorting genetical algorithm-Ⅲ，NSGA-Ⅲ）求解多目标模型。结果表明，所提的混合储能配置方法显著提升了环境效益与电网主动支撑能力。