第28届国际供电会议（CIRED 2025） AI赋能配电网络元件

曾智源; 李天友

doi:10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.04.002

English Version Journal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

第28届国际供电会议（CIRED 2025） AI赋能配电网络元件

更新时间：2026-04-25

- 第28届国际供电会议（CIRED 2025） AI赋能配电网络元件
- Vol. 43, Issue 4, Pages: 14-18(2026)
- 作者机构：
  
  厦门理工学院电气工程与自动化学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.04.002
  CLC： TM72-2;TP18
- Published：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
曾智源, 李天友. 第28届国际供电会议（CIRED 2025） AI赋能配电网络元件[J]. 2026, 43(4): 14-18.
DOI：

曾智源, 李天友. 第28届国际供电会议（CIRED 2025） AI赋能配电网络元件[J]. 2026, 43(4): 14-18. DOI： 10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.04.002.

摘要

第28届国际供电会议（CIRED 2025）专业分会1(S1)的主题为配电网络元件，涵盖了变压器、开关设备、电缆状态评估等领域的最新应用和发展方向。基于S1的内容，系统梳理了人工智能（artificial intelligence

AI）技术在配电网络元件中的应用现状与发展趋势，重点探讨了数据驱动的智能监测与故障预测技术、多物理量感知与诊断、电缆状态与预测以及绿色电力设备与智能化技术的融合。专业分会1的部分论文反映了AI赋能配电网络元件向智能化、韧性化的演进，这些都将助力新型配电系统的建设与优化。

Abstract

关键词

Keywords

references

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

第28届国际供电会议（CIRED 2025）配电运行研究热点及发展趋势

第28届国际供电会议（CIRED 2025）综述

基于电压时间序列相似度的锂离子电池内短路故障识别方法

No.3配电信息物理系统典型应用场景

No.1配电信息物理系统的技术内涵与进展

Related Author

刘东

曹骁勇

李天友

苏俊

陈铭珂

李佳艺

张元星

李涛永

Related Institution

电力传输与功率变换控制教育部重点实验室(上海交通大学)

中国电力科学研究院有限公司北京市电动汽车充换电工程技术中心

贵州电网有限责任公司

中国电力科学研究院有限公司

国网上海市电力公司

AI问答

⁰