计及需求响应的数据中心和光-储系统协同优化配置方法

李一锦; 王冀波; 张梓豪; 徐文浩; 牛耕

doi:10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.01.012

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计及需求响应的数据中心和光-储系统协同优化配置方法

更新时间：2026-01-14

- 计及需求响应的数据中心和光-储系统协同优化配置方法
- Vol. 43, Issue 1, Pages: 112-122(2026)
- 作者机构：
  
  1. 中国矿业大学(北京)机械与电气工程学院
  2. 国网上海能源互联网研究院有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.01.012
  CLC： TM615
- Published：2026
- 稿件说明：
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李一锦, 王冀波, 张梓豪, et al. 计及需求响应的数据中心和光-储系统协同优化配置方法[J]. 2026, 43(1): 112-122.
DOI：

李一锦, 王冀波, 张梓豪, et al. 计及需求响应的数据中心和光-储系统协同优化配置方法[J]. 2026, 43(1): 112-122. DOI： 10.19421/j.cnki.1006-6357.2026.01.012.

摘要

随着云计算与互联网技术的迅猛发展，数据处理需求日益增长，导致数据中心数量急剧上升。数据中心的大规模接入对配电网的安全稳定运行构成了重大挑战。提出了一种数据中心与光-储系统协同配置的策略。首先，鉴于光伏输出的不确定性，采用双向长短期记忆网络-注意力机制-自适应提升模型（bidirectional long short-term memory-attention-adaptive boosting

BiLSTM-Attention-AdaBoost）进行光伏输出预测，并利用K-means聚类算法提取典型日场景。随后，通过签订激励型需求响应合同实现负荷转移，同时兼顾数据中心运营商的利益，构建了一个光-储系统与数据中心的双层协同规划模型。在该模型中，外层以最小化日综合成本为目标进行系统配置优化，内层则以最小化运行成本为目标进行运行优化，通过双层模型的互动决策，最终确定最优配置方案。仿真结果表明，该策略充分利用了数据中心负荷的时空转移特性以及储能系统的灵活充放电能力，有效降低了成本，提升了光伏能源的消纳，并为数据中心运营商提供了需求响应的收益，从而有助于提升配电网的安全稳定性能。

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