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Published:2025
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郑舒, 张毅, 李渊, et al. 多微电网协同支撑的乡村电网双层强化学习优化调控策略[J]. 2025, 42(12): 41-51+57.
DOI:
郑舒, 张毅, 李渊, et al. 多微电网协同支撑的乡村电网双层强化学习优化调控策略[J]. 2025, 42(12): 41-51+57. DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.12.005.
分布式电源出力波动易造成设备过载和电压越限,威胁电网安全可靠运行。针对乡村电网网架薄弱、通信条件和可观可测性差导致传统依赖精确潮流计算的优化方法难以适用的问题,提出一种基于双层强化学习的多微电网协同优化调控策略,该策略分为协同调控层和自治优化分配层。协同调控层将微电网作为双向可控的功率聚合单元,基于融合注意力机制的多智能体强化学习方法求解生成多微电网协同调控指令。自治优化分配层以协同调控指令作为配-微边界功率约束,采用约束强化学习算法求解满足电压安全需求的微电网内部最优功率分配问题。以实际乡村电网为算例进行仿真验证,结果表明所提方法能够提升电压质量和降低网络损耗,实现乡村电网安全经济运行。
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