基于源荷时序耦合特征提取的短期负荷预测

陶李丹澜; 杨明; 孙东磊; 张玉跃; 刘昊; 郑旭东

doi:10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.11.001

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基于源荷时序耦合特征提取的短期负荷预测

更新时间：2025-11-18

- 基于源荷时序耦合特征提取的短期负荷预测
- Vol. 42, Issue 11, Pages: 3-16(2025)
- 作者机构：
  
  1. 山东大学电气工程学院
  2. 山东省数字智慧能源创新重点实验室
  3. 国网山东省电力公司经济技术研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.11.001
  CLC： TM715
- Published：2025
- 稿件说明：
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陶李丹澜, 杨明, 孙东磊, et al. 基于源荷时序耦合特征提取的短期负荷预测[J]. 2025, 42(11): 3-16.
DOI：

陶李丹澜, 杨明, 孙东磊, et al. 基于源荷时序耦合特征提取的短期负荷预测[J]. 2025, 42(11): 3-16. DOI： 10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.11.001.

摘要

随着大量分布式光伏接入电网，电力负荷受光伏发电的影响在午间呈现出明显的跌落现象，引发源荷端供需不匹配，造成分布式光伏消纳不足，严重时将造成弃光现象。为研究分布式光伏对负荷出力的影响规律，解决源荷午间错配矛盾，提出一种基于源荷时序耦合特征提取的短期负荷预测方法。首先，提取并量化分布式光伏及负荷的时序耦合特征，基于K-medoids聚类算法对源荷耦合场景进行有效辨识；其次，计算各源荷耦合场景下多元气象因子与负荷的互信息系数，筛选关键气象因子并依据主成分分析法对其进行特征重构；最后，结合重构的气象因子与光伏功率预测结果作为负荷预测模型的输入，应用时序卷积网络对负荷进行预测。经过模型对比与消融实验，表明所提模型的负荷预测的平均绝对误差和均方根误差百分比均表现出更低水平，有效提升了电力负荷预测精度，为电力市场应对新能源发电波动提供决策依据。

Abstract

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