1. 南方电网电力科技股份有限公司
2. 广东省智能电网新技术企业重点实验室
3. 四川大学电气工程学院
Published:2025
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[J]. 2025, (9): 77-87.
DOI:
[J]. 2025, (9): 77-87. DOI: 10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.09.009.
在“双碳”战略目标带来的碳排放考核压力以及电力市场与碳交易市场深度协同的背景下,评估能源用户的碳减排潜力至关重要。面向企业和社区等典型能源用户,提出一种融合碳减排潜力的电-碳耦合能源服务套餐设计方法。通过在碳排放计量与套餐优化设计中引入电-碳耦合机制,旨在强化能源服务商的引导功能,促进多元用户的碳减排实践。为实现用户碳减排潜力的量化建模,基于对碳计量模式与用户响应行为的系统分析,建立了基于分时碳计量框架的用户碳减排潜力评估模型。同时,聚焦用户的电-碳交易行为特征,解析了能源服务套餐的设计准则及用户需求响应机制。进而以碳减排量、电能交易成本与碳交易成本构成的效益成本比为目标函数,构建了基于成本效益分析的套餐优化模型,并采用粒子群优化算法(particle swarm optimization
PSO)求解最优套餐参数。算例结果验证了所提套餐设计与定价方法的合理性与有效性,表明该方法可有效促进差异化用户的碳减排行为,同时探讨了用户选择偏好与推广成本等关键因素对套餐实施的影响。
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