考虑电动汽车响应意愿的零碳社区能量管理技术

doi:10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.06.004

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考虑电动汽车响应意愿的零碳社区能量管理技术

更新时间：2025-11-03

- 考虑电动汽车响应意愿的零碳社区能量管理技术
- Vol. 42, Issue 6, Pages: 31-39+58(2025)
- 作者机构：
  
  1. 国网山东省电力公司电力科学研究院
  2. 山东省智能电网技术创新中心
  3. 天津相和电气科技有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.06.004
  CLC： TM73;U491.8
- Published：2025
- 稿件说明：
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[J]. 2025, 42(6): 31-39+58.
DOI：

[J]. 2025, 42(6): 31-39+58. DOI： 10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.06.004.

摘要

社区能量管理在整合可再生能源和实现“双碳”目标方面发挥着重要作用。在社区众多可调负荷中，电动汽车集群作为重要的需求响应资源受到了广泛关注。然而，电动汽车响应能力受用户主观意愿影响难以准确量化，直接影响了社区能量管理的有效性。首先，构建了基于TSK模糊数学的响应意愿评估模型，将电价、电池荷电状态和温度作为关键影响因素，建立了27条模糊规则，实现对用户响应意愿的精确量化。其次，传统社区能量管理方法对复杂环境适应能力不足，社区能量管理系统很少充分考虑电动汽车的参与，针对此问题，在社区能量管理系统中加入了电动汽车集群，设计了基于软演员-评论家（soft Actor-Critic

SAC）算法的社区能量管理策略，通过Actor-Critic架构优化储能与电动汽车的协同调度。最后，在City Learn虚拟社区中的实证分析表明，相比基于规则控制（rule based control

RBC）策略，该方法使耗电量、电费支出和碳排放均降低了73%左右，平均每日峰值降低50%，为构建智能化社区能量管理系统提供了新的技术方案。

Abstract

关键词

Keywords

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