含V2G充电桩和储能的台区重过载风险评估与治理

doi:10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.06.003

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含V2G充电桩和储能的台区重过载风险评估与治理

更新时间：2025-11-03

- 含V2G充电桩和储能的台区重过载风险评估与治理
- Vol. 42, Issue 6, Pages: 22-30(2025)
- 作者机构：
  
  广东电网有限责任公司湛江吴川供电局
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.06.003
  CLC： TM714;U491.8
- Published：2025
- 稿件说明：
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[J]. 2025, 42(6): 22-30.
DOI：

[J]. 2025, 42(6): 22-30. DOI： 10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.06.003.

摘要

为提高含有车网互动（vehicle-to-grid

V2G）的储能台区负荷重过载风险评估预警与治理管控的能力，提出一种基于负荷预测的储能台区重过载预警方法，同时结合预警结果构建分时电价与V2G有序充放电参与台区重过载治理。首先，提出一种基于扩展时序注意力与多时间尺度交叉注意力改进Transformer的短期负荷预测模型，利用时序卷积与注意力计算结合，提高局部特征与短期时间依赖的捕捉能力，引入交叉注意力机制实现多时间窗口的时序卷积进行特征扩展与融合关联，在Transformer处理长期依赖的基础上增强精细化时间窗口特征信息提取，提升负荷时间序列中的周期趋势与局部波动的提取精度，分别对台区用电负荷和电动汽车充电负荷进行精确预测。然后，基于负荷预测结果，划分重过载阈值并预警，基于蒙特卡洛方法模拟电动车充放电行为，并根据重过载时段优化求解分时电价的峰谷时段，引导建立电动汽车V2G有序充放电模式，对可能出现的台区重过载状况进行治理。最后，基于实际台区数据的测试结果，表明所提方法在台区重过载风险评估的准确性和治理方案的有效性方面表现出显著优势。

Abstract

关键词

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