考虑电碳协同的工业园区微电网群优化调度策略研究

李玲芳; 游广增; 张席; 吴琛; 曹桓熙; 金昱

doi:10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.03.004

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考虑电碳协同的工业园区微电网群优化调度策略研究

更新时间：2025-12-08

- 考虑电碳协同的工业园区微电网群优化调度策略研究
- Vol. 42, Issue 3, Pages: 37-45+67(2025)
- 作者机构：
  
  1. 云南电网有限责任公司电网规划建设研究中心
  2. 天津大学
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.03.004
  CLC： M73;X322
- Published：2025
- 稿件说明：
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李玲芳, 游广增, 张席, et al. 考虑电碳协同的工业园区微电网群优化调度策略研究[J]. 2025, 42(3): 37-45+67.
DOI：

李玲芳, 游广增, 张席, et al. 考虑电碳协同的工业园区微电网群优化调度策略研究[J]. 2025, 42(3): 37-45+67. DOI： 10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.03.004.

摘要

工业园区微电网群（industrial park microgrids

IMGs）呈现电碳深度耦合特征，传统优化调度方法独立考虑电力市场和碳配额市场交易，难以兼顾IMGs在两方市场的综合收益。提出一种考虑电碳协同的IMGs优化调度策略。首先，构建了一个IMGs电碳协同交易架构。其次，结合多类型工业负荷与工业设备的运行特性，建立IMGs数学模型。再次，构建考虑电碳协同的IMGs优化问题模型，并采用交替方向乘子法（alternating direction method of multipliers

ADMM）对模型进行分布式求解。最后，以由4个IMG构成的微电网群为例进行算例分析，以验证所提优化调度策略的有效性。算例结果表明，所提方法能够有效降低IMGs的总体运行成本约9.62%，减少碳排放约8.77%，提升能源消纳率约4.87%。

Abstract

关键词

Keywords

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Sen Tian,Qian Xiao,Tianxiang Li,Yu Jin,Yunfei Mu,Hongjie Jia,Wenhua Li,Remus Teodorescu,Josep M. Guerrero.An Optimization Strategy for EV-Integrated Microgrids Considering Peer-to-Peer Transactions[J].Sustainability,2024.

Peiling Chen,Yujian Ye,Hongru Wang,Siqi Bu,Yi Tang,Goran Strbac.Holistic coordination of transactive energy and carbon emission right trading for heterogenous networked multi-energy microgrids: A fully distributed adaptive consensus ADMM approach[J].Sustainable Energy Technologies and Assessments,2024.

Wang Jiayang,Wang Qiang,Sun Wenqiang.Quantifying flexibility provisions of the ladle furnace refining process as cuttable loads in the iron and steel industry[J].Applied Energy,2023.

Zhang Rufeng,Li Guoqing,Jiang Tao,Chen Houhe,Li Xue,Pei Wei,Xiao Hao.Incorporating Production Task Scheduling in Energy Management of an Industrial Microgrid: A Regret-Based Stochastic Programming Approach[J].IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS,2021.

Jidong Wang,Yingchen Shi,Yue Zhou.Intelligent Demand Response for Industrial Energy Management Considering Thermostatically Controlled Loads and EVs.[J].IEEE Trans. Industrial Informatics,2019.

Sarmad Hanif,Kai Zhang,Christoph M. Hackl,Masoud Barati,Hoay Beng Gooi,Thomas Hamacher.Decomposition and Equilibrium Achieving Distribution Locational Marginal Prices Using Trust-Region Method.[J].IEEE Trans. Smart Grid,2019.

李晓蕾,刘军会,张艺涵,谢安邦,王涵,刘子诚,严兴煜,丁建勇.基于混合博弈的虚拟电厂优化运行与P2P交易机制[J].供用电,2024(12).

张儒峰,毛天宇,曲锐,姜涛,李雪.基于通用化生产流程模型的工业园区微电网能量管理与生产流程协同优化[J].电力系统保护与控制,2024(22).

雷振华,鹿丽,刘欢,项楠,严冬梅,王洪坤,张宏.基于能源交易机制的多微电网系统优化调度方法[J].供用电,2024(06).

钟荣豪,张亚超,朱蜀,谢仕炜.基于电-碳点对点交易的虚拟电厂联盟与配电网协同低碳运行策略研究[J].电网技术,2024(09).

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于浩然,郝思鹏.基于复杂网络演化博弈的终端企业集群电能替代技术扩散研究[J].供用电,2022(06).

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