基于贝叶斯网络的智能变电站二次系统可靠性评估与动态更新方法

doi:10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.01.009

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基于贝叶斯网络的智能变电站二次系统可靠性评估与动态更新方法

更新时间：2025-10-15

- 基于贝叶斯网络的智能变电站二次系统可靠性评估与动态更新方法
- Issue 1, Pages: 79-85+95(2025)
- 作者机构：
  
  1. 深圳供电局有限公司
  2. 清华大学电机系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.01.009
  CLC： TM63
- Published：2025
- 稿件说明：
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[J]. 2025, (1): 79-85+95.
DOI：

[J]. 2025, (1): 79-85+95. DOI： 10.19421/j.cnki.1006-6357.2025.01.009.

摘要

实时、准确获取变电站设备可靠性参数对变电站及电力系统的安全稳定运行具有重要意义。针对智能变电站二次拓扑结构复杂、可靠性评估难以自动实现的问题，建立基于贝叶斯网络的可靠性实时演算模型，实现对二次设备和系统可靠性的准确评估。首先，基于变电站配置描述（substation configuration description

SCD）文件描述的面向通用对象的变电站事件（generic object oriented substation event

GOOSE）网络和物理网络拓扑，建立表征变电站二次回路信息-物理系统的贝叶斯网络，刻画通信网络和GOOSE网络的耦合影响机制。然后，基于告警信息的语义分析，提出基于设备告警的节点状态更新机制。最后，利用贝叶斯网络的双向推理特性，综合考虑后验概率和设备老化导致的可靠性变化，总结可靠性动态更新计算方法。算例分析表明所提方法可以实现系统信息-物理耦合功能可靠性的动态评估，正确识别系统检修、设备故障的影响范围，并根据系统告警信息动态更新系统可靠性参数，适用于智能变电站二次系统长期运行可靠性评估。

Abstract

关键词

Keywords

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