基于计算机视觉识别的水电站球式关断阀异常检测系统研究

王嵩; 袁志强; 张健

doi:10.16671/j.cnki.cn51-1382/tv.2026.02.007

English Version Journal Login

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

基于计算机视觉识别的水电站球式关断阀异常检测系统研究

更新时间：2026-06-12

- 基于计算机视觉识别的水电站球式关断阀异常检测系统研究
- Vol. 42, Issue 2, Pages: 57-60(2026)
- 作者机构：
  
  国能大渡河检修安装有限公司
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16671/j.cnki.cn51-1382/tv.2026.02.007
  CLC： TV738;TP391.41
- Published：2026
- 稿件说明：
移动端阅览
王嵩, 袁志强, 张健. 基于计算机视觉识别的水电站球式关断阀异常检测系统研究[J]. 2026, 42(2): 57-60.
DOI：

王嵩, 袁志强, 张健. 基于计算机视觉识别的水电站球式关断阀异常检测系统研究[J]. 2026, 42(2): 57-60. DOI： 10.16671/j.cnki.cn51-1382/tv.2026.02.007.

摘要

二台子水电站位于四川省甘孜州九龙县，装机容量2×24.5 MW。随着设备服役时间增加，球式关断阀等关键部件出现老化与结构隐患。为提高运行监测智能化水平，本文设计并实现了一套基于计算机视觉的球阀异常检测系统。系统采用多角度工业摄像头和边缘计算平台，实现阀体渗漏、裂纹、螺栓松动及腐蚀等缺陷的自动识别。识别算法基于改进的YOLOv5s模型，引入自适应空间注意力机制以提升微小缺陷检测能力。通过“异常识别—报警联动—工单反馈”闭环管理，实现了设备早期预警与智能维护。现场验证表明，系统在复杂工况下检测准确率超过95%，有效提升监测效率与运维科学性，为水电站关键设备智能监测提供了可推广的技术路径。

Abstract

关键词

Keywords

references

李娜,周蓉.对某水电站1号机组进水球阀动水关闭试验数据的分析[J].四川水力发电,2017(05).

严天豪,陈勇,施一舟.球阀自激振动原因分析及解决方案[J].水电站机电技术,2018(03).

权强,门茂丽.抽水蓄能电站进水球阀安装工艺及调整[J].福建水力发电,2019(01).

王石林.高水头抽水蓄能电站球阀安装技术[J].云南水力发电,2022(08).

蒋池剑.桐柏抽水蓄能电站球阀密封漏水引起的自激振动分析[J].水电站机电技术,2015(11).

郑仕任.抽水蓄能电站水力自激振动及预控处置[J].福建水力发电,2020(01).

章志平,韦彩新,张双全,邓正鹏.尾水管水力振动的监测与故障判断[J].华中科技大学学报(自然科学版),2003(07).

王涛,王帮明.沙湾水电站技术供水偏心半球阀的故障分析与改进建议[J].四川水力发电,2014(S2).

王永平.羊湖电站球阀室土建施工[J].四川水力发电,1996(01).

陈远,李庆刚,卢自富.姚河坝电站球阀液压控制系统的改造与实践[J].四川水力发电,2011(01).

Views

下载量

CSCD

Alert me when the article has been cited

提交

Tools

Publicity Resources

两河口水电站下泄洪水在下游河道传播规律研究

江堤防渗处理充填灌浆施工工艺及质量控制

原位直剪试验施工工效测定和成本分析

四川省亭子口灌区一期工程红层软岩隧洞围岩预留变形量分析

云母片岩富水条件下TBM顶部塌腔回填施工技术研究

Related Author

No data

Related Institution

No data

AI问答

⁰