变电站二次接线图纸是变电站运行维护的重要依据,人工审核图纸存在效率低、准确性差的问题。为此,提出一种结合YOLOv5(You Only Look Once version 5)和回溯算法的变电站二次接线图纸连接关系智能识别方法,用于提高变电站二次接线图纸处理的效率和准确性。结合YOLOv5模型和光学字符识别(OCR)技术实现对二次图纸的自动识别与信息提取,再利用回溯算法对提取的连接信息进行验证,判定二次图纸的连接关系。通过实例验证表明,所提方法可成功识别出接线图纸回路连接关系,并且识别准确率最低为96.50%