基于脉冲神经网络的低压交流串联故障电弧识别方法研究

doi:10.16628/j.cnki.2095-8188.2025.04.002

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基于脉冲神经网络的低压交流串联故障电弧识别方法研究

更新时间：2025-10-28

- 基于脉冲神经网络的低压交流串联故障电弧识别方法研究
- Issue 4, Pages: 7-14(2025)
- 作者机构：
  
  温州大学电气与电子工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16628/j.cnki.2095-8188.2025.04.002
  CLC： TM501.2;TP183
- Published：2025
- 稿件说明：
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[J]. 2025, (4): 7-14.
DOI：

[J]. 2025, (4): 7-14. DOI： 10.16628/j.cnki.2095-8188.2025.04.002.

摘要

针对电路中突然接入串联故障电弧时故障识别容易误判、漏判及识别速度慢的问题，提出一种基于脉冲神经网络的低压交流串联故障电弧识别方法。采用马尔可夫转换场对电流电弧信号进行预处理，引入泊松编码和脉冲神经元构建故障电弧识别模型。结果表明，所提方法可以有效编码故障电弧图像，故障识别的准确率相较传统的神经网络有所提升，可达98%以上。

Abstract

关键词

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