基于电力线通信的电力线智能诊断(三)：人工智能辅助的监测与定位

梁栋; 雒美娟; 刘虎; 王梓伦; 张怡华; 赵腾卓; 何雨阳; 宋凡; 胡正伟

doi:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2026.06.06

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基于电力线通信的电力线智能诊断(三)：人工智能辅助的监测与定位

更新时间：2026-09-19

- 基于电力线通信的电力线智能诊断(三)：人工智能辅助的监测与定位
- Vol. 24, Issue 6, Pages: 53-61(2026)
- 作者机构：
  
  1. 西安理工大学电气工程学院
  2. 华北电力大学电子与通信工程系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2026.06.06
  CLC： TP18;TM73
- Published：2026
- 稿件说明：
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梁栋, 雒美娟, 刘虎, et al. 基于电力线通信的电力线智能诊断(三)：人工智能辅助的监测与定位[J]. 2026, 24(6): 53-61.
DOI：

梁栋, 雒美娟, 刘虎, et al. 基于电力线通信的电力线智能诊断(三)：人工智能辅助的监测与定位[J]. 2026, 24(6): 53-61. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2026.06.06.

摘要

电力线通信与工频电能传输共享介质，电力线物理属性的细微动态变化将显著影响宽带通信信号的传输特性。利用这些变化反向探测电力线状态的技术目前仍缺乏系统性解决方案。针对此问题，文章提出一种基于电力线通信的电力线异常智能监测方法，将电力线通信与人工智能结合，实现了在复杂且动态变化的网络环境中对各类电力线异常情况的实时监测与识别。首先对该含有异常特征的电力线信道进行建模，并通过导频信号在接收端进行信道估计以获取信道频率响应。借助随机森林算法完成对电力线老化在线监测和识别，对老化程度进行预测；使用估计得到的阻抗谱，对其进行广义积分变换后得到测距函数，完成异常电力线段的定位。搭建实验平台对老化电力线进行实验测试，验证了该方法的有效性和实用性，表明其能够作为一种有效的电力线老化监测、识别、预警及定位的解决方案，具有重要的实际应用价值。

Abstract

关键词

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