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Published:2026
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梁栋, 雒美娟, 李云阁, et al. 基于VMD-RF算法的小电流接地系统暂时过电压的识别研究[J]. 2026, 24(5): 65-75.
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梁栋, 雒美娟, 李云阁, et al. 基于VMD-RF算法的小电流接地系统暂时过电压的识别研究[J]. 2026, 24(5): 65-75. DOI: 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2026.05.08.
在10 kV型电压互感器中,利用微机消谐装置提高铁磁谐振的辨识精确度。工程实践中的误判实例揭示现有辨识技术仍存在准确率不足和模态混淆问题。针对此问题,文章综合研究小电流接地系统中铁磁谐振、单相接地故障及弧光接地故障等多种具有相似特征的暂时过电压信号的产生机理与故障特征,在此基础上,提出一种人工智能赋能的新型识别算法。首先,分析阐述不同类型过电压信号的基础原理及其独特特性;其次,采用更为精确的仿真模型获得各种过电压信号的数据集,运用变分模态分解(variational mode decomposition
VMD)技术有效地提取反映过电压局部特性的本征模态函数,并结合Pearson相关系数与能量熵理论优化特征子集的选择;最后,通过实验仿真验证,证明所提基于随机森林(random forest
RF)算法的过电压辨识方法准确率达97.22%,提升了各类过电压信号的分类效果,确保消谐装置能够更加准确地响应与动作。
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