基于多尺度用电特征融合的低压双路电源同供隐患研判算法

周祉君; 陈锦铭; 蔡云峰; 赵新冬; 陈烨

doi:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2026.03.07

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基于多尺度用电特征融合的低压双路电源同供隐患研判算法

更新时间：2026-04-01

- 基于多尺度用电特征融合的低压双路电源同供隐患研判算法
- Vol. 24, Issue 3, Pages: 52-59(2026)
- 作者机构：
  
  国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2026.03.07
  CLC： TM73
- Published：2026
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周祉君, 陈锦铭, 蔡云峰, et al. 基于多尺度用电特征融合的低压双路电源同供隐患研判算法[J]. 2026, 24(3): 52-59.
DOI：

周祉君, 陈锦铭, 蔡云峰, et al. 基于多尺度用电特征融合的低压双路电源同供隐患研判算法[J]. 2026, 24(3): 52-59. DOI： 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2026.03.07.

摘要

低压双路电源同供是低压侧一类常见的异常用电安全隐患，由于双电源切换开关未装或故障，导致2个配电变压器在低压侧直接互通，严重时可能会引发线路起火、触电伤亡等问题，其隐蔽性高、发现难度大，仅依靠运维人员实地核查无法及时、全面发现问题。文章提出一种基于多尺度用电特征融合的低压双路电源同供隐患智能研判算法，从用电电流、功率因数等数据中提取统计尺度、时间尺度、空间尺度3类关键特征，构建基于多尺度特征融合的同供隐患识别模型(命名为DangerSense)，利用电力大数据分析及人工智能算法直接定位安全隐患点，将传统人工逐户排查转变为数据驱动智能研判，大幅提升运维人员问题核查效率。通过实例分析，提出的DangerSense模型平均识别F1分数达90.52%，相比于多个基准算法，文中方法取得了明显提升，具有较强的实用价值。

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