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Published:2025
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赵泽宁, 范士雄, 郭剑波. 基于柔性演员评论家算法的电力系统暂态稳定预防控制[J]. 2025, 23(12): 40-48.
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赵泽宁, 范士雄, 郭剑波. 基于柔性演员评论家算法的电力系统暂态稳定预防控制[J]. 2025, 23(12): 40-48. DOI: 10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2025.12.04.
传统暂态稳定预防控制方法面临着计算效率低和收敛性不足等问题,其无法满足复杂电力系统在线应用的要求。为兼顾电力系统暂态稳定预防控制方法的快速性、安全性和经济性,文章设计面向暂态稳定预防控制的马尔科夫决策过程,并提出基于Swin Transformer和柔性演员评论家的电力系统暂态稳定预防控制方法。该方法以发电机总调整成本最小为优化目标,采用Swin Transformer深度模型代替全连接化的神经网络,并利用柔性演员评论家算法增强智能体在电力系统暂稳仿真环境中的交互式自学习能力,进而保证智能体可以给出最优的暂态稳定预防控制动作。最后,基于IEEE 39节点标准系统验证所提方法的可行性。
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